TBQuant 策略开发工作区 —— 让 AI 照着官方语法帮你写期货策略

写策略最耗时间的往往不是想法，而是查资料：某个函数到底有没有、 参数怎么传、能不能这么用。官方文档要联网、要翻页，内网还查不了。 这份工作区把语法资料、函数说明、策略模板和「必须遵守的规矩」 都放到了本地 —— 断网也能查，AI 也不容易瞎编。

一、商品标题（3 个备选）

1. TBQuant 策略开发工作区｜函数资料本地化，AI 写策略不再编造函数
2. TB 语言策略开发包｜语法速查 + 策略模板 + 防过拟合验证纪律
3. 把 AI 变成你的 TB 策略程序员｜资料离线可查，规矩替你盯着

二、一句话简介（30 字以内）

AI 写 TB 策略不再编造函数：资料、模板、规则都在本地。

三、目标客户与使用场景

适合谁：

• 用 TBQuant 做期货量化、想让 AI 帮忙写策略的个人交易者
• 有交易思路但自己写不出代码的人 —— 你口述逻辑，AI 落成代码
• 策略写得出来，但担心「回测好看、实盘难看」的人
• 需要在内网或断网环境下做开发的人

什么场景下用：

• 让 AI 写交易策略，自动套用统一的代码结构，不用每次交代格式
• 让 AI 写自定义指标与函数，命名和写法保持一致，方便长期维护
• 动笔之前先查函数：本地就有资料，零联网、零等待
• 做参数寻优与稳健性检验，按内置方法论走完历史区间与另一段数据的验证流程

四、买家痛点：不解决会怎样

1. AI 一本正经地编造不存在的函数。 不常见的函数名它写得有模有样，一编译就报错。不解决，你每次都在替它收拾残局。
2. 语法混着来，网上资料又零散。 TB 语言有自己的一套写法，AI 常把别的语言的习惯带进来；平台越小，它见过的资料越少，编得越起劲。不解决，代码根本进不了编译这一步。
3. 查函数成本太高。 官方文档要联网、要翻页，内网或断网环境干脆查不了。不解决，写十行代码有半小时在找资料。
4. 回测曲线漂亮，一上模拟盘就崩。 参数是在历史数据上硬凑出来的尖峰，典型过拟合。不解决，你以为找到了圣杯，其实只是把亏损往后拖。
5. 换个 AI 工具就丢约定。 今天用一个工具写，明天换另一个改，命名和结构全乱。不解决，越做越乱。
6. 实盘的细节没人提醒。 信号闪烁、没有成交量的那根 K 线、同一根 K 线里开又平、跳空买在更高价，这些坑 AI 不会主动想到。不解决，回测和实盘差一大截。

五、产品亮点（每条对应一个痛点）

1. 函数资料搬到了本地，写代码前先查（对应痛点 1、2、3） —— 上千篇官方文档说明加几百篇函数说明，全部离线可查，参数、返回值、示例都在。断网、内网、不让上外网的机房都照查。
2. 规矩替你把住结构关（对应痛点 2、6） —— 策略和自定义函数各有固定的写法规范，顺序、命名、常见语法坑都写进规矩；默认按上一根 K 线执行信号、过滤没有成交量的 K 线，把实盘的常见细节变成默认动作。
3. 防过拟合的验证方法论（对应痛点 4） —— 走「历史区间稳健优化 → 另一段数据验证 → 最后一次性终判」的流程，要求找平坦稳定的参数区间，而不是一个孤零零的最高点；每次优化都产出参数分布图与过拟合风险评分，风险太高直接淘汰。
4. 几个现成的常用指标函数（对应痛点 1） —— 趋势、强弱、动量、通道这几类常用指标已按规范写好，送进你的软件就能在策略里直接调用，并配了示例策略演示正确用法。
5. 一份规矩，十种 AI 工具通用（对应痛点 5） —— 规则真源是 AGENTS.md，Claude Code、Codex、TRAE、OpenCode、DeepSeek Harness（dsh）、OpenClaw、Hermes Agent、Cursor、Gemini CLI、Windsurf 都能识别。换工具不丢约定。
6. 自带错题本与勘误记录（对应痛点 1、2） —— 你和 AI 踩过的坑会沉淀下来，已知的内容缺口单独登记，遇到问题能查、能追溯。

六、功能与交付物清单：买家实际拿到什么

• 完整的期货策略开发工作区一份，拷到任意电脑就能开工
• 开发规则包：一份主规则 + 各类 AI 工具对应的入口，不同工具读到同一套要求
• 离线参考资料库：上千篇官方文档说明加几百篇函数说明，写代码前先查
• 语法资料：一屏就能查完的速查表 + 分章节的完整说明
• 策略骨架模板集与提示词模板：几种常见骨架套进去就有能编译的起点，配套把需求说清楚的话术模板
• 策略优化方法论：优化框架、开发细则、可参数化的模板
• 几个现成的常用指标函数：按统一规范写好，并附示例策略
• 配套技能包、错题本与检查工具：技能包可单独取走；踩过的坑有记录可查；不用额外安装，跑一次就知道包是否完整、内容是否干净
• 许可与免责说明：使用边界白纸黑字

版本：1.0.2

七、使用方法：买家拿到后第一步做什么

1. 把整个文件夹拷到你的电脑（放哪儿都行）。
2. 用你的 AI 工具打开这个文件夹当工作区 —— 上面列的十种工具任选其一，规矩会自动加载。
3. 直接说需求，例如：「帮我写一个双均线突破策略，只做多」「用现成的 MACD 函数写一个金叉做多策略」「再写一个 KDJ 指标函数」。
4. AI 会先查本地资料、给出设计思路、再写出代码，并按规范保存到对应位置。
5. 你负责把它送进 TBQuant：在公式管理器里新建策略或用户函数，粘贴进去编译，然后跑回测。

使用前提：

• 需要正版 TBQuant3 软件 —— 本工作区不含软件本体
• 参考资料与模板面向 TB 语言，请按 TB 的写法使用
• 包内不含任何账号、资金、行情数据或接口凭据

风险与免责（请务必读）：

• 本工作区提供的是资料、模板、规则与函数，不是交易信号，不构成投资建议
• 所有策略与示例仅供学习研究，不保证任何收益
• 实盘前请自行充分回测与模拟；因使用本工作区产生的任何交易结果由使用者自负
• 参考资料库中的官方文档为学习检索用途的镜像，著作权归官方所有

明确不包含： 软件本体、行情数据、实盘通道；任何「稳赚」「高胜率」的策略；代写策略、代调参、代盯盘。

八、兼容平台与工具

本项目兼容以下 AI 编程工具与平台：

• Claude Code
• Codex
• TRAE
• OpenCode
• DeepSeek Harness（dsh）
• OpenClaw
• Hermes Agent
• Cursor
• Gemini CLI
• Windsurf

规则真源是 AGENTS.md，以上工具都能识别。 换工具不用重新交代要求，它们读到的是同一份规矩。

开发目标平台：TBQuant3（TradeBlazer）的 TB 语言。

九、版本与价格建议

当前版本：1.0.2

档位	包含	建议价格区间
基础档	工作区本体（离线资料 + 语法资料 + 模板 + 规则）	中档
标准档	基础档 + 优化方法论 + 现成指标函数与示例策略 + 技能包	中高档
进阶档	标准档 + 策略开发陪跑 / 按你的思路定制骨架与函数	高档

说明： 以上只是档位与相对区间建议，用于设计商品结构；具体成交价与渠道策略不在本文档内。

十、售后与更新说明

• 更新记录：每个版本改了什么、为什么改，都有记录；已知问题（含资料库的已知内容缺口）单独登记。
• 升级方式：按包内说明对照更新，同一大版本内的后续更新不需要重复购买；包内也写明了资料库的抓取时点与更新做法。
• 纠错机制：自带错题本，你和 AI 踩过的坑会沉淀下来，同一个坑不用踩第二次。
• 服务边界：提供文档范围内的答疑与技术说明；不代配账户、行情与实盘通道，也不提供任何收益承诺。

十一、搜索关键词（SEO）

TBQuant、TradeBlazer、TB 语言、TB 策略开发、期货量化、量化策略模板、TB 官方文档离线版、TB 函数速查、自建指标函数、MACD RSI ADX BOLL、策略骨架模板、参数优化、防过拟合、样本外验证、过拟合风险评分、AI 写策略、Claude Code 量化、Codex 策略、TRAE、OpenCode、DeepSeek Harness、OpenClaw、AGENTS.md 规则真源、内网离线开发

十二、常见问题 Q&A

• Q：需要联网吗？
• A：查资料不需要（都在本地，断网可用）。只有你用在线 AI 工具时才需要联网。
• Q：含 TBQuant 软件吗？
• A：不含。需要你自己准备正版 TBQuant3；本工作区提供的是「离线资料 + 语法说明 + 模板 + 现成函数 + 规则」。
• Q：里面有现成能赚钱的策略吗？
• A：没有，也不应该有。我们给的是规范的开发环境和防过拟合的验证纪律，所有策略仅供学习研究，不构成投资建议。
• Q：能直接拿去实盘吗？
• A：不能。示例仅供学习研究；实盘前请自行充分回测与模拟、加好风控、小仓位验证，盈亏由使用者自负。
• Q：为什么 AI 在这个工作区里不容易瞎编函数？
• A：规矩要求它在引用不常见的函数之前，先在本地资料里核对是否真实存在、参数怎么传；已经确认不存在的常见误用写法也列在避坑清单里，它会直接绕开。
• Q：支持哪些 AI 工具？
• A：Claude Code、Codex、TRAE、OpenCode、DeepSeek Harness（dsh）、OpenClaw、Hermes Agent、Cursor、Gemini CLI、Windsurf；规则真源是 AGENTS.md，这些工具都能识别。
• Q：里面有别人的代码或私密数据吗？
• A：交付版已彻底脱敏：无账户信息、无席位代码、无实盘策略、无服务器凭据；示例策略与函数为教学目的编写。
• Q：以后更新要再买一次吗？
• A：不需要。同一大版本内的后续更新免费，按包内说明对照升级即可。

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name: tbquant-strategy-workspace
description: 编译、报错、改代码、再编译、再优化——来回折腾，时间全砸在返工上。386篇官方文档离线在手，912篇函数文档断网能查。语法速查、策略骨架、现成函数。Claude dsh opencode openclaw打开文件夹直接写，AI规则本地跑。不用边写边翻网页，不用反复试错拼函数。一次写对，少编译，少调整，把时间留给策略本身。
version: 1.0.2
license: 个人/公司策略开发可用；不得把工作区或官方文档镜像再分发转售。策略示例仅供学习研究，不构成投资建议。
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# TBQuant程序化交易策略开发工作区   用户函数秒搞定

## 使用方式
1. 解压到你的 AI 工具的 skills 目录
2. 在对话里描述任务，工具会自动加载本 Skill
3. 按 README 的「工作流程」执行